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Os conteúdos abordados incluem fundamentos básicos de R, teoria de probabilidade, conceitos de Machine Learning, análise de dados, modelos de regressão, análise de componentes principais, clusterização e aprendizado por reforço. Excetuando os conceitos mais avançados, todos esses conceitos são abordados de uma forma simples e intuitiva. Isso cria um excelente balanço entre a explicação de conceitos básicos e o conteúdo mais avançado, permitindo que o leitor progrida de forma gradual de acordo com o seu conhecimento.
Além disso, o autor adiciona uma seção para desenvolvimento profissional, que inclui tópicos como execução de projetos, sugestões de metodologias ágeis, comunicação entre um time de desenvolvimento e outras considerações importantes. Essa seção fornece dicas preciosas para quem deseja aplicar os conceitos na prática.
Nos últimos capítulos, o autor traz alguns dos principais frameworks de IA, como TensorFlow e Scikit-Learn, para ajudar o leitor a começar a explorar essas tecnologias. Isso torna o livro útil não só para quem está aprendendo os conceitos básicos, mas também para aqueles que querem aumentar sua experiência na área.
No geral, o livro "Inteligência Artificial com R para iniciantes: Uma introdução à análise estatística e machine learning" de Luiz Barboza é um excelente recurso para aqueles que querem começar a explorar a área de Inteligência Artificial. Com excelentes explicações e recursos práticos, este é um livro essencial para iniciantes na área.
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R é um sistema para análises estatísticas e gráficos criados por Ross Ihakae Robert Gentleman. R é uma linguagem considerada uma dialeto da língua S criada pelos laboratórios da AT&T Bell. R está disponível de várias formas: as fontes, essencialmente para máquinas Windows, Linux e Macintosh.
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Autor: Luiz Barboza
