Review: "Gestão do conhecimento, Data Science e dados interlaboratoriais na geração de ativos de conhecimento"

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Outra vantagem deste livro é que ele aborda tanto a análise de dados quanto a ciência de dados, permitindo que os leitores aprofundem seu conhecimento sobre a análise de dados e a ciência de dados. O livro inclui muitos exemplos práticos e aborda os temas de maneira clara e objetiva, o que torna mais fácil para os leitores entenderem os conceitos abordados. Além disso, o livro explora as melhores práticas para a geração de conhecimento e seu uso para gerar vantagens competitivas.

O livro "Gestão do conhecimento, Data Science e dados interlaboratoriais na geração de ativos de conhecimento" de Cristina Keiko Yamaguchi é uma leitura obrigatória para qualquer profissional que deseje se aprofundar nos temas abordados. É uma fonte rica de informações sobre a gestão do conhecimento, a governança de dados e a ciência de dados, bem como as melhores práticas relacionadas. Além disso, contém uma série de exemplos práticos que ajudam a ilustrar os conceitos apresentados. Portanto, recomendo fortemente que todos aqueles que estão interessados nos temas de gestão do conhecimento, data science e dados interlaboratoriais leiam este livro.

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Por meio da Gestão do Conhecimento e da tecnologia de Data Science, esta obra apresenta uma prova de conceito em linguagem de programação Python e quando cruzam diferentes informações interlaboratoriais de saúde animal, originam os chamados ativos de conhecimento, ou, neste caso, insights de conhecimento.

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