Review: "Fluxo do trabalho com dados: do zero à prática"
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Eu recomendo o livro Flow of Data Work: From Zero to Practice, da Escola de Dados (Open Knowledge Brasil), para todos aqueles que desejam aprender tudo sobre a ciência de dados. É um livro muito útil para aqueles que estão à procura de uma abordagem prática e abrangente sobre como trabalhar com dados. O livro tem uma abrangente cobertura de tópicos como diferentes tipos de dados, pré-processamento, tratamento de dados, análise de dados e visualização de dados. Ele também contém lições práticas sobre como usar aplicativos de software, técnicas de manipulação de dados, modelos estatísticos e ferramentas de big data.
Este livro é ideal para iniciantes que desejam aprender sobre ciência de dados. O autor fornece uma visão geral detalhada do fluxo de trabalho em ciência de dados, desde o planejamento inicial até o processamento de dados, a análise de dados e a apresentação de resultados. Ele contém muitas ilustrações e gráficos para ajudar a explicar os conceitos e ferramentas do processo. Os exemplos e casos de uso detalhados ajudam o leitor a entender como o fluxo de trabalho funciona na prática e fornecem insights úteis para melhorar suas atividades com ciência de dados.
O livro explora tecnologias de software como Python, R, Spark, Hadoop e PostgreSQL. Ele aborda também tópicos importantes relacionados à segurança de dados, incluindo como armazenar e proteger os dados confidenciais. O autor também explica como o Machine Learning pode ser usado para processar grandes conjuntos de dados. Por último, o livro mostra como implementar as conclusões e resultados obtidos a partir de análises de dados.
Os leitores aprenderão muito sobre como trabalhar prática com dados, desde a preparação dos dados até a análise e interpretação. É importante salientar que este livro é ideal para iniciantes, mas também é útil para profissionais experientes que buscam uma abordagem abrangente e prática da ciência de dados. Eu recomendo que todos que desejam fazer a transição para o campo de ciência de dados leiam este livro. Além disso, o livro também é útil para quem deseja aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados.
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