Review: "Ferramentas estatísticas para processos industriais (Ciências Matemáticas e Estatísticas)"

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Eu recomendo o livro "Ferramentas estatísticas para processos industriais (Ciências Matemáticas e Estatísticas)" de Ederson Bonfim. Ele oferece um guia completo sobre como aplicar ferramentas estatísticas para processos industriais. O livro ensina como avaliar os dados e as variáveis de controle em processos industriais em uma variedade de campos, desde o controle de qualidade à manufatura. Ele também aborda noções básicas de estatística e ciência da computação, abrangendo tópicos como design de experimentos, modelagem de dados, análise de variância, entre outros.

A linguagem é clara e simplificada, tornando-a acessível para aqueles com apenas um conhecimento básico de estatística. O livro também oferece exemplos de dados reais e casos de estudo para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos. Além disso, há inúmeros gráficos e tabelas que ajudam a ilustrar melhor os temas.

O livro é recomendado para aqueles que procuram obter informações sobre como aplicar ferramentas estatísticas para processos industriais. É particularmente útil para os profissionais que trabalham na indústria, pois lhes dá as ferramentas necessárias para controlar, analisar e monitorar os processos industriais. Além disso, o livro também pode ser útil para aqueles que procuram adquirir novos conhecimentos sobre estatística e ciência da computação.

O livro "Ferramentas estatísticas para processos industriais (Ciências Matemáticas e Estatísticas)" de Ederson Bonfim é uma excelente leitura recomendada para todos os profissionais da indústria e aqueles que desejam adquirir mais conhecimento sobre estatística e ciência da computação.

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As ferramentas estatísticas são indispensáveis nas estratégias empregadas pelas empresas para redução de custos, melhoria de processos, aumento da produtividade e dos lucros. Este livro apresenta conceitos sobre o sistema Controle Total da Qualidade, estatística básica, coleta de dados, gráficos de controle, capacidade de processo, gráfico de Pareto, diagrama de causa e efeito, histograma e diagrama de dispersão.

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