Eu recomendo o livro "Evolução das Redes Neurais" escrito por Thomas Mark como uma ótima leitura introdutória sobre redes neurais. O livro fornece uma abordagem abrangente do campo e cobre os tópicos básicos de estrutura de redes neurais, tais como a aprendizagem de máquina, otimização, modelagem de dados, entre outros. Além de fornecer informações sobre os principais algoritmos de rede neural, o livro também explora as limitações e aplicações da tecnologia. O livro também aborda várias áreas relacionadas às redes neurais, como biologia, processamento de sinais, computação paralela e computação evolutiva.
Eu particularmente achei útil a descrição clara do processo de aprendizagem de máquina. O livro também explora a arquitetura de redes neurais, incluindo as camadas, tipos de neurônio e os algoritmos para ajustar os parâmetros. A seção de tópicos avançados presente no livro também fornece uma visão geral sobre temas como otimização de redes, redes neurais profundas e outras técnicas de aprendizado.
Além disso, o livro contém alguns exemplos interessantes, que ajudam o leitor a entender o processo de construção e treinamento de uma rede neural. Além disso, diversos gráficos, figuras e tabelas são usados para explicar melhor os tópicos abordados, tornando o livro facilmente acessível a leitores com qualquer nível de conhecimento.
Em suma, se você está interessado em redes neurais e procurando uma leitura introdutória de alto nível, "Evolução das Redes Neurais" de Thomas Mark é a melhor opção. Além de fornecer um panorama geral sobre o assunto, o livro também oferece informações detalhadas sobre os principais algoritmos e técnicas usadas na construção de redes neurais.
O objetivo do livro é explicar como as redes neurais são organizadas e funcionam em uma linguagem simples e compreensível, mesmo para um estudante do ensino médio!Este livro destina-se a qualquer pessoa que queira entender como as redes neurais funcionam. Para aqueles leitores que desejam aprender a programar redes neurais por conta própria, sem usar bibliotecas especializadas de aprendizado de máquina.O livro oferece uma oportunidade do zero para entender a essência do trabalho dos neurônios artificiais e das redes neurais, as ideias matemáticas subjacentes a eles, onde você não precisa de nenhum conhecimento especial no campo da matemática que não vá além do curso escolar.Para melhorar a percepção da informação, a terminologia é deliberadamente evitada no livro, como perceptron, convolução e assim por diante, já que a prioridade neste livro é entender o princípio de operação das redes neurais artificiais, em vez de memorizar termos.Leia mais
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Autor: Thomas Mark
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