Eu recomendaria o livro "Estatística Prática para Cientistas de Dados" de Peter Bruce para qualquer um interessado em aprender estatística. É um livro incrível que aborda um assunto importante de forma clara, concisa e intuitiva. Ele fornece ao leitor uma compreensão sólida de como a estatística se relaciona com a ciência de dados em geral. O livro abrange um amplo espectro de assuntos, desde o básico até os tópicos mais avançados. Ele fornece exemplos práticos e passo a passo que ajudam a ilustrar os conceitos. Além disso, a abordagem de Peter Bruce para cada assunto é extremamente aplicável, já que os exemplos são direcionados ao cenário científico de dados. Ele também oferece ótimas dicas e truques para ajudar o leitor a se tornar um especialista em estatística.
Os capítulos do livro cobrem o básico, como estatística descritiva, estatística inferencial, modelagem de dados e aprendizado de máquina. Os tópicos avançados abrangem análise de regressão, análise de variância, análise de cluster e testes de hipóteses. O livro também fornece aos leitores alguns dos conceitos avançados em torno do uso de dados, como otimização, seleção de características, avaliação de modelos, melhoria de modelos e muito mais. Todos esses tópicos são abordados de forma clara e detalhada, com ótimos exemplos e ilustrações para ajudar a tornar o aprendizado mais intuitivo.
Além disso, o livro fornece ao leitor uma série de atividades práticas para ajudar a fixar os conceitos aprendidos. Essas atividades são ótimas para ajudar os leitores a aplicar os conceitos no seu próprio ambiente de trabalho. Existem também recursos adicionais, como um livro de exercícios e um treinamento especializado sobre estatística e ciência de dados. Estes são ótimos recursos para leitores que desejam aprofundar seu conhecimento em estatística e se tornarem um cientista de dados.
No geral, o livro "Estatística Prática para Cientistas de Dados" de Peter Bruce é um ótimo recurso para qualquer um interessado em aprender estatística e ciência de dados. Seu conteúdo é claro, conciso e bem estruturado, e ele fornece ao leitor exemplos práticos, atividades e recursos adicionais para ajudá-lo a aplicar os conceitos aprendidos. Recomendaria este livro como uma grande fonte de conhecimento para qualquer pessoa interessada em dados.
Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível.Com este livro, você aprenderá:■■ Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados■■ Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data■■ Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas■■ Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias■■ Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence■■ Métodos de aprendizado de máquina estatístico que "aprendem" com os dados■■ Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados" Este livro não é só mais um livro universitário de estatística ou um manual de aprendizado de máquina.É muito melhor: ele faz a conexão entre termos e princípios estatísticos úteis e os jargões e a prática da exploração de dados, com explicações clarase muitos exemplos.Este livro é uma referência incrível para iniciantes e veteranos da ciência de dados."—Galit Shmueli Principal autora da série best-seller Data Mining for Business Analytics e professora titular na National Tsing Hua University, TaiwanLeia mais
Clique agora mesmo no botão abaixo para desfrutar de forma totalmente gratuita da versão em PDF de um trechinho do livro Estatística Prática para Cientistas de Dados.
Que tal mandar esse livro para um amigo que também gosta desse assunto? Basta enviar o link para download, e não precisa se preocupar com os direitos desse documento, ele é livre para compartilhamento.
O QUE ESTÃO DIZENDO SOBRE ESSE LIVRO
Como um bom leitor, você com certeza gosta de ver as reviews e resenhas que outras pessoas fizeram após suas leituras.
Clique no botão abaixo e descubra o que as pessoas estão falando sobre Estatística Prática para Cientistas de Dados.
Agora que você já leu todo o conteúdo que foi disponibilizado de forma gratuita, e tem certeza que é uma ótima leitura, incentive o trabalho do autor comprando o livro completo através deste link:
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” comprar
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” gratis
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” ler online
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” download
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” preço
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” baixar
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” pdf
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” sinopse
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” resenha
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” baixar pdf
livro “Estatística Prática para Cientistas de Dados” online
RECOMENDAMOS PARA VOCÊ
Agora que sabemos um pouco mais sobre os seus interesses, confira abaixo outros livros da categoria Computação, Informática e Mídias Digitais e outros títulos similares à Estatística Prática para Cientistas de Dados
Autor: Peter Bruce
