Eu recomendo o livro "Estatística não-Paramétrica para Ciências do Comportamento" de Sidney Siegel de forma entusiástica. É um livro essencial para qualquer pessoa interessada em estatística aplicada às ciências do comportamento. É claro e conciso, com excepcionalmente ótimo conteúdo. É uma ótima ferramenta para estudantes, profissionais e pesquisadores que estão procurando entender as estatísticas aplicadas às ciências do comportamento.
O livro é bem escrito e abrangente, cobrindo muitos dos principais tópicos de estatísticas não-paramétricas, incluindo o teste t, o teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, o teste de correlação de Spearman, o teste de qui-quadrado, o teste de Wilcoxon-Matched-Pairs, o teste de Kruskal-Wallis e o teste de Friedman.
Os exemplos, gráficos e figuras são claros e contribuem para a compreensão do assunto. O livro fornece uma seção completa com recursos de software auxiliares para ajudar na implementação das análises. As seções também fornecem diretrizes claras para a interpretação dos resultados estatísticos.
O livro tem algo para todos. Pode ser usado como um recurso de estudo para alunos de pós-graduação ou como um guia prático para os profissionais que desejam aplicar estatísticas não-paramétricas em sua prática diária. Por todos os motivos acima, eu recomendo fortemente o livro "Estatística não-Paramétrica para Ciências do Comportamento" de Sidney Siegel.
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O livro de Sidney Siegel, agora na 2ª edição ampliada e atualizada pelo professor N.J. Castellan, é um clássico da literatura especializada em estatística não-paramétrica. é uma das obras mais citadas em trabalhos científicos. Leitura altamente recomendável para diversas áreas do conhecimento, especialmente para as ciências humanas e sociais. Profissionais e estudantes dos cursos de graduação e de pós-graduação, que necessitem tratar dados que não tenham aderência à distribuição normal ou de Gauss, também se beneficiarão desta obra.
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Autor: Sidney Siegel
