Eu recomendo o livro Estatística Aplicada em Engenharia [Com Minitab]: Volume 1 de Leovani Marcial Guimarães para quem está interessado em aprender a usar o Minitab para aplicar estatísticas em engenharia. O livro aborda tópicos como estatística descritiva, inferência estatística, análise de regressão, análise multivariada, e muito mais. O Minitab é descrito de maneira clara e concisa, o que facilita a compreensão e aplicabilidade do conteúdo. Além disso, o livro oferece casos de estudo reais que permitem ao leitor aplicar as estatísticas a problemas práticos. As ilustrações e gráficos são bem produzidos e úteis para a compreensão dos conceitos estatísticos. O livro também contém exercícios de revisão que testam a compreensão do leitor. Eu recomendo este livro para estudantes de engenharia, engenheiros e profissionais que estejam interessados em usar o Minitab para aplicar estatísticas em engenharia.
O livro tem um ótimo formato, permitindo que o leitor acesse facilmente o conteúdo e aborde assuntos de maneira clara. A linguagem é simples e direta, o que ajuda a explicar conceitos estatísticos complexos. O livro é amigável para iniciantes, mas também oferece informações mais avançadas para quem já tem conhecimento prévio. Além disso, o livro tem suporte ao Minitab, bem como ao Microsoft Word, Excel e Powerpoint, o que facilita a aplicação dos conceitos aprendidos. A abordagem prática do livro inclui uma seção de casos reais, o que permite ao leitor aplicar os conceitos a problemas práticos.
Eu recomendo este livro para alunos de engenharia, engenheiros e profissionais interessados em aplicar estatísticas em engenharia e Minitab. É útil para aqueles que estão apenas começando a estudar o assunto, bem como para quem já está familiarizado com os conceitos básicos da estatística. É um livro introdutório útil para os alunos de engenharia, mas também para profissionais experientes. É um livro essencial para quem está interessado em adquirir conhecimentos práticos sobre estatística aplicada em engenharia e usar o Minitab para isso.
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Uma necessidade sempre presente na indústria é a melhoria contínua. Os profissionais que trabalham no desenvolvimento e melhoria de processos, bem como no controle e na melhoria da qualidade de produtos e serviços devem possuir um bom entendimento da Estatística para que possam realizar um trabalho eficaz. Este livro, dividido em dois volumes, contém boa parte do material requerido para a formação continuada de técnicos e engenheiros, tanto os que ainda são estudantes como aqueles já inseridos no mercado de trabalho, no que diz respeito à Estatística e suas aplicações. Os tópicos abordados incluem, entre outros, estatística descritiva, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, estimação, testes de hipóteses, análise da variância, regressão e correlação, modelos estatísticos e simulação, controle estatístico e projeto de experimentos. Procurando minimizar o formalismo matemático, a abordagem adotada vai no sentido de reforçar o entendimento dos princípios que suportam cada uma das técnicas e as condições exigidas para sua aplicação. As análises estatísticas requerem um software apropriado, sob pena de se tornarem um gargalo para o processo em decorrência de sua complexidade e do grande número de cálculos exigidos. Neste livro decidimos utilizar como ferramenta de análise o Minitab® Statistical Software, que é um aplicativo dotado de grande número de funcionalidades. Além disso, o Minitab é extremamente confiável, relativamente fácil de usar e está disponível em grande número de empresas e instituições de ensino. O custo do software não é proibitivo e, finalmente, estão disponíveis opções de licenciamento para professores e estudantes cujo valor é de algumas dezenas de dólares para uma licença anual. O Capítulo 1 apresenta algumas técnicas estatísticas utilizadas na análise de dados. Discute-se o que é estatística e suas aplicações no controle de processos. Apresentam-se os diferentes tipos de dados e as medidas de tendência central e de dispersão. Neste ponto iniciamos a utilização do Minitab ilustrando seu uso com a apresentação de diversas funcionalidades voltadas para a Estatística Descritiva. E em cada capítulo esta abordagem se mantém: apresentação de conceitos e métodos estatísticos e em seguida das facilidades que o Minitab disponibiliza para fazer uso dos conceitos e métodos aprendidos. Os autores acreditam que assim o leitor entenderá por que determinado problema é resolvido pela aplicação deste ou daquele método específico e saberá como realizar de maneira eficiente a aplicação da teoria. No Capítulo 2 apresentam-se as várias definições de probabilidade e os conceitos de variável aleatória e de distribuições de probabilidades, discretas e contínuas. As distribuições Binomial, de Poisson e Normal são analisadas com mais detalhes. Discute-se a questão dos modelos estatísticos e simulação de processos empregando estes modelos. O Capítulo 3 aborda alguns conceitos de inferência estatística, apresentando técnicas de estimação e testes de hipóteses para médias e proporções. O Capítulo 4 continua o estudo da inferência estatística, abordando a análise da variância e a análise de regressão, e encerra o primeiro volume.No Capítulo 5, já no segundo volume, inicia-se a apresentação de ferramentas e técnicas da qualidade que se baseiam na aplicação dos conceitos estatísticos discutidos nos capítulos anteriores. As ideias fundamentais do Controle Estatístico de Processo (CEP) são aqui abordadas e são apresentados conceitos importantes sobre variabilidade. O capítulo termina com uma discussão sobre as cartas de controle por atributos e por variáveis. O Capítulo 6 demonstra como a análise da variância e a análise de regressão encontram importante aplicação prática na técnica do Projeto de Experimentos. Uma abordagem abrangente se inicia com projetos unifatoriais e prossegue com tópicos tais como projetos multifatoriais, experimentos fatoriais de k níveis, experimentos fatoriais fracionados, e outros.
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