Review: "Data Science na Educação: Presencial, a Distância e Corporativa"

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Eu recomendo o livro “Data Science na Educação: Presencial, a Distância e Corporativa” de Andrea Filatro. Este livro é uma excelente leitura para aqueles interessados em aprender sobre ciência de dados, especialmente aqueles interessados no uso de ciência de dados na educação. O livro fornece informações detalhadas sobre como usar técnicas de ciência de dados, incluindo a coleta de dados, análise estatística, visualização de dados e aprendizado de máquina, em três contextos educacionais diferentes: presencial, a distância e corporativa. O livro também explora como a ciência de dados pode ser aplicada para melhorar a qualidade da educação em todos esses contextos. A autora também fornece estudos de caso para ilustrar como os princípios da ciência de dados estão sendo usados na prática. As informações neste livro são bem organizadas e fáceis de entender. Eu recomendo este livro a todos os interessados em ciência de dados na educação.

A autora fornece informações atualizadas sobre as últimas tendências e desenvolvimentos em ciência de dados, o que o torna uma leitura valiosa para acadêmicos, professores e educadores. O livro também oferece uma visão única sobre como melhorar a qualidade da educação usando técnicas de ciência de dados. Com seus exemplos de casos de estudo, o livro fornece aos leitores uma visão sobre como a ciência de dados está sendo usada na prática. Além disso, o livro inclui discussões sobre os desafios éticos e legais relacionados à ciência de dados, o que é particularmente útil para aqueles interessados na aplicação da ciência de dados na educação.

Em suma, este livro é extremamente útil para todos os interessados em ciência de dados na educação. Oferece informações detalhadas e atualizadas sobre técnicas de ciência de dados e sua aplicação na educação. Além disso, fornece estudos de caso bem escritos e informações sobre questões éticas e legais. Eu recomendo que qualquer pessoa interessada na ciência de dados na educação leia este livro.

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Você está diante de um livroousado e provocativo, com um texto esclarecedor, didático e alinhado com astendências mais impactantes na interface entre tecnologia e educação, que batemàs portas das escolas, universidades e departamentos de educação corporativa.
Termos como Data Science, BigData, Data Mining, Learning Analytics, Deep Learning, Chatbots, Lei Geral deProteção de Dados (LGPD), Smart Education, Sistemas de Tutoria Inteligente eDesign Instrucional Orientado a Dados são explicados e ilustrados, proporcionandouma experiência de leitura agradável, bem fundamentada e repleta de recursosvisuais e exemplos práticos.
O livro é destinado àqueles queatuam na educação seja presencial, a distância ou corporativa nos maisdiferentes níveis e setores e que precisam interagir com a realidade dosdados, muitas vezes mediada por especialistas em dados, com sua linguagem emetodologia herméticas. O texto busca apoiar o leitor na compreensão de quaissão os princípios da extração, interpretação e aplicação de conhecimento apartir da enormidade e diversidade de dados educacionais disponíveis. Dequebra, propõe uma reflexão sobre a chamada Smart Education (EducaçãoInteligente) e seu potencial de combinar inteligência computacional esingularidade humana.
Para os leitores que acompanhamas publicações da autora, este é mais um título antenado com as mais recentesinovações na pesquisa e prática sobre educação. O texto apoia o leitor nodesafio de construir seu próprio quadro de ideias a respeito das novasrealidades proporcionadas pela Ciência de Dados e pela Inteligência Artificiale sua aplicação em escolas, universidades, universidades corporativas e outroscontextos presenciais, a distância e híbridos.

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