Eu recomendo fortemente o livro "Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações", escrito por Ronaldo Goldschmidt. Este livro é um guia útil e abrangente para todos os que estudam ou trabalham em data mining. O livro fornece uma abordagem prática ao data mining, abordando conceitos, técnicas e algoritmos, e orientando o leitor sobre aplicações a partir deles.
Os principais temas abordados incluem mineração de dados textuais, mineração de dados espaciais, mineração de dados temporais, aprendizado de máquina, manipulação de dados e recomendação. O livro também explica como preparar os dados para mineração, como limpar e normalizar os dados, e como descobrir padrões e inferir conclusões a partir dos dados.
O livro apresenta algoritmos, como a regressão linear, a árvore de decisão e o algoritmo K-means, e oferece orientações para a aplicação de técnicas de mineração de dados. Os exemplos dados para cada tópico são relevantes e úteis para entender melhor os conceitos.
Eu recomendo este livro para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender mais sobre data mining. É um título útil e abrangente para aqueles que procuram aprender os conceitos, técnicas e algoritmos de mineração de dados, bem como para aqueles que procuram aplicar tais conhecimentos. Além disso, o livro oferece orientações práticas para a preparação, limpeza, normalização e manipulação de dados.
Acesse a amostra grátis e sinta um gostinho do que você irá encontrar no livro Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações sem pagar nada!
Leia online um trecho do livro e curta a experiência antes de adquirir a versão completa.
Os constantes avanços na área da Tecnologia da Informação têm viabilizado o armazenamento de grandes e múltiplas bases de dados de natureza comercial, administrativa, governamental e científica. Por outro lado, a análise de grandes quantidades de dados pelo homem é inviável sem o auxílio de ferramentas computacionais apropriadas. Na era globalizada em que vivemos, é cada vez maior a competitividade entre as empresas, sendo a informação e o conhecimento elementos fundamentais para se obter diferenciais mercadológicos frente à concorrência. Diante desse cenário, surge a área de DataMining cujo propósito é desenvolver e aplicar técnicas que permitam obter conhecimentos novos e úteis a partir de grandes bases de dados. Diversas técnicas de DataMining vêm sendo utilizadas com sucesso no mundo inteiro e estão presentes em empresas nacionais e internacionais, como: SERPRO, Caixa Econômica, Dataprev, Embratel, Telefônica, Sendas, Wal-Mart, FedEx, UPS, entre muitas outras. Detecção de fraudes em arrecadações, tendências de consumo de clientes, previsão de produção na indústria e previsão de riscos no mercado financeiro são alguns exemplos dentre as inúmeras aplicações de DataMining na atualidade.Dê-me um Banco de Dados que eu lhe dou o conhecimento embutido nele: essa é uma das frases que melhor retratam em linhas gerais o principal objetivo da área de DataMining. Assim sendo, este livro se destina a todas as pessoas relacionadas à área de TI (analistas, programadores, gerentes, professores, estudantes) que desejem analisar e tirar proveito do conhecimento existente em bases de dados. Conforme o próprio título sugere, este livro reúne desde material teórico e formal até experiências e orientações práticas reais sobre como conduzir e executar aplicações na área da descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD). Seu conteúdo é uma introdução aos conceitos fundamentais necessários para se realizar o processo de KDD. Durante todo o livro, exemplos são utilizados para dem
Clique agora mesmo no botão abaixo para desfrutar de forma totalmente gratuita da versão em PDF de um trechinho do livro Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações.
Que tal mandar esse livro para um amigo que também gosta desse assunto? Basta enviar o link para download, e não precisa se preocupar com os direitos desse documento, ele é livre para compartilhamento.
O QUE ESTÃO DIZENDO SOBRE ESSE LIVRO
Como um bom leitor, você com certeza gosta de ver as reviews e resenhas que outras pessoas fizeram após suas leituras.
Clique no botão abaixo e descubra o que as pessoas estão falando sobre Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações.
Agora que você já leu todo o conteúdo que foi disponibilizado de forma gratuita, e tem certeza que é uma ótima leitura, incentive o trabalho do autor comprando o livro completo através deste link:
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” comprar
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” gratis
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” ler online
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” download
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” preço
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” baixar
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” pdf
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” sinopse
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” resenha
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” baixar pdf
livro “Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações” online
RECOMENDAMOS PARA VOCÊ
Agora que sabemos um pouco mais sobre os seus interesses, confira abaixo outros livros da categoria Computação e outros títulos similares à Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações
Autor: Ronaldo Goldschmidt
