Este livro do autor Eduardo Pereira, intitulado Computação Evolucionária: Aplique os Algoritmos Genéticos com Python e Numpy, trata do uso da programação para alcançar resultados que são mais complicados de serem alcançados de outra forma. O livro é escrito de forma clara e abrangente, explicando todos os conceitos de forma didática. O livro é indicado para iniciantes e para aqueles que já possuem algum conhecimento prévio e desejam se aprofundar neste assunto. Ele é dividido em seções, começando por uma abordagem geral da programação evolutiva, passando por algoritmos genéticos como estratégias de aprendizado de máquina, até o uso de aplicações práticas na área de engenharia e ciência da computação. No livro, você encontrará exemplos de código e diagramas que ajudam a entender melhor os conceitos apresentados. Além disso, você também encontrará exercícios para aplicar os conceitos aprendidos.
Eu recomendo este livro para aqueles que estão interessados em programação evolutiva e algoritmos genéticos. Embora ele seja escrito de forma clara, não é indicado para iniciantes completos na área de programação. Aqueles que já têm alguma experiência com Python e Numpy e desejam aprender programação evolucionária ou algoritmos genéticos para aplicações em engenharia e ciência da computação encontrarão neste livro muitas informações úteis. O livro fornece exemplos de código, diagramas e exercícios para ajudar a entender melhor os conceitos apresentados.
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A Inteligência Artificial está cada vez mais presente no nosso cotidiano. Dentre sua linha meta-heurística, os algoritmos funcionam como frameworks inteligentes para facilitar tomadas de decisões baseadas em grandes conjuntos de dados. A computação evolucionária coloca populações de indivíduos para evoluir em busca de se resolver um problema, com aplicações fascinantes na atualidade: a programação genética, determinação de melhor rota de veículos, design de circuitos, classificação de clientes, alocação de espaço físico e determinação automática de estruturas de redes neurais artificiais.
Neste livro, Eduardo Pereira apresenta os fundamentos de Algoritmos Genéticos, com aplicação de Programação Orientada a Objetos e a utilização da biblioteca Numpy, como uma extensão da linguagem Python para operar com vetores e matrizes. Você verá como aproveitar a biblioteca Matplotlib para a manipulação de gráficos 3D e geração de animações com os dados gerados. Para colocar tudo isso em prática, a segunda parte conta com uma aplicação prática onde você se debruçará sobre a solução de labirintos.
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Autor: Eduardo Pereira
