Review: "Complex Mokken: novas contribuições"

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Eu recomendo o livro "Complex Mokken: Novas Contribuições" de Marcia Andrade. Este livro fornece uma introdução às técnicas avançadas do Complex Mokken, que são usadas para medir a estabilidade de itens em escalas de auto-relato. O Complex Mokken foi desenvolvido pelos pesquisadores de estatística holandeses Hilde M. M. Moors e Theo A. B. Snijders no início dos anos 2000. O livro é um guia abrangente para o Complex Mokken e seu uso em pesquisas empíricas.

O livro oferece detalhes sobre como estabelecer escalas de auto-relato mais estáveis para seus estudos, além de possíveis aplicações, como a avaliação de modelos de resposta nonlinear. O Complex Mokken é explicado de forma clara, com exemplos detalhados para ajudar a ilustrar os conceitos. O livro abrange também os aspectos técnicos da análise de dados, incluindo como selecionar modelos, estimar parâmetros e interpretar resultados.

O livro se destina a qualquer pesquisador interessado em usar o Complex Mokken para suas pesquisas. Ele é muito útil para qualquer pessoa que queira adquirir um conhecimento teórico e prático sobre o Complex Mokken. Além disso, o livro discute os benefícios e limitações do método em relação a outras abordagens estatísticas utilizadas para medir estabilidade em escalas de auto-relato.

Em suma, eu altamente recomendo o livro "Complex Mokken: Novas Contribuições" de Marcia Andrade. Ele fornece orientação clara sobre como usar o Complex Mokken para medir a estabilidade de itens em escalas de auto-relato. Além disso, o livro explora as aplicações do método e discute as limitações em relação a outras abordagens estatísticas. Para qualquer pesquisador interessado na aplicação de Complex Mokken em sua pesquisa, este livro é uma leitura obrigatória.

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Com raras exceções, a construção de Escalas de Mokken ainda assume que amostras complexas sejam tratadas como amostras AASC ou AAS. Isto significa que as Popularidades (Pi) e os Coeficientes de Escalonabilidade Hij, Hi e H – que auxiliam na construção passo a passo dessas escalas – sejam estimados, ignorando as características (e.g., estratificação, seleção de conglomerados em múltiplos estágios e pesos amostrais distintos) de desenhos (delineamentos) amostrais probabilísticos complexos. Esta decisão equivocada do pesquisador pode levar a conclusões errôneas. Neste sentido, este artigo ilustra o uso adequado de planos amostrais probabilísticos complexos na estimação de Escalas de Mokken, para a mensuração de um construto de interesse, mediante o software estatístico Complex Mokken.

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