Review: "Como Mentir Com Estatística"

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Eu recomendo o livro "Como Mentir com Estatística" de Darrell Huff. Este livro oferece uma maneira fácil de entender como as estatísticas podem ser manipuladas para mostrar resultados diferentes dos reais. Ele inclui vários exemplos de como as estatísticas podem ser distorcidas para criar um argumento que serve aos interesses de quem as usa. Isso pode servir para ajudar o leitor a reconhecer e entender o uso das estatísticas quando as vê usadas no jornal, na televisão e na internet.

As recomendações de Huff são muito úteis e oferecem ao leitor uma forma de identificar quando uma estatística está sendo manipulada e por quê. Huff oferece conselhos sobre como evitar cair na armadilha de usar estatísticas para distorcer um argumento e ganhar alguma vantagem. Ele também explica como usar estatísticas para construir argumentos sólidos e válidos.

Este livro é muito útil para quem quer entender melhor como as estatísticas podem ser usadas e manipuladas. Ele oferece informações claras e instruções simples para ajudar o leitor a compreender os conceitos de estatística, evitando assim qualquer distorção de resultados. O livro ajuda a desenvolver um senso crítico sobre como usar as estatísticas e a identificar quando elas podem estar sendo usadas para manipular um argumento.

Eu recomendo "Como Mentir com Estatística" de Darrell Huff. Inclui informações úteis ao leitor sobre como identificar quando as estatísticas estão sendo usadas para manipular os resultados e por quê. Oferece conselhos práticos sobre como usar as estatísticas corretamente e dá ao leitor o conhecimento para reconhecer quando está sendo enganado.

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Um dos livros de estatística mais lidos do mundo, recomendado por Bill Gates como uma de suas leituras essenciais, é relançado agora com nova tradução.Quando foi publicado pela primeira vez, em 1954, o livro de Darrell Huff foi saudado como pioneiro em conjugar linguagem simples e ilustrações para tratar de um tema polêmico e controverso: o mau uso da estatística para maquiar dados e abalizar opiniões. Hoje, em tempos de internet e big data, o livro continua genuinamente subversivo e ainda mais relevante. Qual é, afinal, o grau de confiança que devemos depositar nas análises estatísticas?Leia mais

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