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O livro fornece informações importantes sobre como usar o software R para coletar e transformar dados financeiros. Ele fornece instruções passo a passo para o processo de coleta de dados. O livro também explica em detalhes como usar o R para fazer análises financeiras usando dados coletados.
O livro também explica como usar o R para criar gráficos e tabelas para ilustrar os dados coletados. Ele explica como usar o R para criar modelos de regressão para prever tendências futuras. O livro também oferece conselhos úteis sobre como interpretar os resultados de análises financeiras.
O livro trata das principais técnicas usadas para coletar dados financeiros. Ele explica como usar a Web para coletar dados financeiros. Ele também explica como usar o R para manipular e limpar os dados financeiros antes de usá-los para análise. O livro também fornece informações sobre como usar o R para fazer análises de grupos de dados financeiros.
O livro é útil para aqueles que desejam usar dados financeiros para tomar decisões inteligentes. Ele fornece informações sobre como usar dados financeiros para desenvolver estratégias de investimento. Ele fornece informações úteis sobre como otimizar o desempenho de portfólios. Ele também oferece conselhos para que os investidores mais experientes possam usar dados financeiros para identificar novas oportunidades de investimento.
Em suma, o livro "COLETANDO DADOS PARA ANÁLISES FINANCEIRAS: Introdução com R: Um guia introdutório de obtenção de dados para otimizar suas análises" de Danusio Guimarães é um ótimo livro para aqueles que estão começando a explorar a área de análise de dados financeiros. Ele fornece informações úteis sobre como usar o R para coletar, manipular e analisar dados financeiros. Ele também oferece conselhos práticos para ajudar os investidores a tomar decisões inteligentes com base em dados financeiros.
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Se você já tentou coletar informações de ativos da Internet para realizar análises, sabe que pode ser um processos demorado e muito sujeito a erros. Este material tem a finalidade de introduzir o leitor no mundo da coleta e preparação dos dados de séries financeiras, automatizando processos manuais com o uso de R.
A obtenção dos dados é a primeira etapa, fundamental e, via de regra, mais trabalhosa, de qualquer análise sobre preços e/ou valores dos seus ativos; portanto, é mandatório que seja bem-feita, pois, como nos diz uma máxima de Data Science: se você põe lixo dentro do melhor modelo que há, vai obter lixo como resultado.
Nesse livro, você vai encontrar:
1 INTRODUÇÃO1.1 O Que Este Livro Não Cobre1.2 Conhecimentos Prévios2 R BÁSICO2.1 IDE RStudio2.2 Operações Básicas: Aritméticas, Lógicas e Atribuição2.3 Laços2.4 Tipos de Objetos2.5 Instalação e Carregamento de Bibliotecas2.6 Operador “pipe”2.7 Carregamento e Criação de Arquivos3 OBTENDO DADOS DE ATIVOS3.1 Baixando Dados com quantmod, BatchGetSymbols e Web Scraping3.2 Obtendo Dados Fundamentalistas4.1 Exemplo 1: Análise de Retornos4.2 Exemplo 2: Cruzamento de Médias Móveis4.3 Exemplo 3: Preço justo (Fluxo de Caixa Descontado)5 COMO EXPANDIR OS CONHECIMENTOS
Tendo conhecimentos básicos de programação e/ou linguagem R, você pode tornar seu trabalho de web scraping, e data wrangling em geral, muito menos custoso, focando sua energia na construção dos modelos.
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Autor: Danusio Guimarães
