Review: "Breve introdução à Inteligência Artificial e Robótica para estudantes"

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Eu recomendo fortemente o livro "Breve introdução à Inteligência Artificial e Robótica para estudantes" de Jorge Brayer. É um livro bastante útil para aqueles que querem saber mais sobre inteligência artificial e robótica. O livro contém uma grande quantidade de conteúdo abrangente e informações atualizadas. É escrito em um estilo acessível e a linguagem usada é fácil de compreender. É um livro extremamente útil para pessoas de qualquer nível de conhecimento, desde iniciantes até aqueles já familiarizados com o assunto.

O livro abrange tópicos como o conceito básico de Inteligência Artificial, a história da robótica, as técnicas usadas na robótica, como a visão computacional, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, desafios da robótica e outros. É uma excelente leitura para aqueles que querem compreender melhor este campo de pesquisa tão fascinante.

Além disso, o livro contém vários exemplos úteis para mostrar como as tecnologias de robótica e inteligência artificial podem ser aplicadas em problemas reais. Isso pode ajudar os leitores a compreender melhor os conceitos e obter uma melhor compreensão de como aplicar o conteúdo para resolver problemas.

No geral, recomendo fortemente o livro "Breve introdução à Inteligência Artificial e Robótica para estudantes" de Jorge Brayer. É uma ótima maneira de entrar de cabeça no campo de Inteligência Artificial e Robótica. É útil para iniciantes e profissionais experientes, fornecendo conteúdos informativos, exemplos práticos e explicações claras.

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Em Breve introdução a Inteligência Artificial e Robótica para estudantes são apresentados conceitos básicos do – Sistema Nervoso Biológico– Inteligência Artificial– Redes Neurais Artificais– Aprendizado por Reforço– Agentes Inteligentes.
Confira abaixo o índice com os conteúdos abordados:
SISTEMA NERVOSO BIOLÓGICO Neurônio biológicoINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Neurônio artificial Função de ativação Função ReLU Função SoftmaxREDES NEURAIS ARTIFICIAIS Perceptron de camada única Perceptron de múltiplas camadasAPRENDIZADO POR REFORÇO Equação de Bellman Processo de decisão de Markov Política Diferença temporal Replay de experiência Otimizador Adam Q-Learning Deep Q-LearningAGENTES INTELIGENTES Autonomia em robótica Rotas

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