Review: "Big Mind: Unindo o real e o artificial para criar robôs cada vez mais sábios"

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Eu recomendo fortemente o livro "Big Mind: Unindo o real e o artificial para criar robôs cada vez mais sábios" de Rogério Figurelli. É um livro fascinante que explora como a IA (Inteligência Artificial) pode ajudar na produção de robôs cada vez mais sábios. O livro oferece informações detalhadas sobre o desenvolvimento de robôs inteligentes que podem realizar tarefas complexas. Ele aborda tecnologias emergentes, como a inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais profundas e big data. Além disso, o livro também oferece informações sobre como as tecnologias de inteligência artificial podem melhorar a eficiência do trabalho, aumentar a produtividade e reduzir custos.

O livro Big Mind é escrito de maneira clara e objetiva. O autor explica tópicos complexos e tecnologias emergentes de maneira fácil de entender, o que o torna acessível para leitores com diferentes níveis de conhecimento. O livro oferece exemplos práticos de como a inteligência artificial pode ser usada para desenvolver robôs inteligentes. Além disso, aborda temas como segurança de dados, privacidade, ética e responsabilidade social.

O livro Big Mind é extremamente útil para aqueles que desejam aprender sobre tecnologias emergentes e seu impacto na produção de robôs cada vez mais sábios. É uma leitura obrigatória para quem deseja entender melhor como a inteligência artificial pode melhorar o desempenho de robôs inteligentes. Eu recomendo fortemente o livro Big Mind a qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre como a inteligência artificial pode ser usada para criar robôs cada vez mais sábios.

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Na arquitetura que proponho, como base para formação do Big Brain, busco separar os dados e processamento em duas camadas, como acontece de forma similar em nosso cérebro, com o processamento consciente e inconsciente. No caso, o processamento de Big Data estaria focado exclusivamente na produção de inteligência a partir dos dados, entregues diretamente para o processamento de Data. Na prática, não há nenhuma regra ou compromisso que a inteligência produzida pelo processamento de Big Data se transforme em informações relevantes para os sistemas que irão, de alguma forma, consumir essa inteligência. O relevante mesmo é que ela seja permanentemente produzida, sem nenhuma perda de dados de entrada para isso.Outro ponto relevante da arquitetura é a análise de toda e qualquer entrada de transações, seja já diretamente no formato de dados estruturados, seja em formatos variados, como previsto pelo V de variedade do conceito de Big Data. Esse processamento de Big Data, desde o tratamento de dados primários até a produção e análise de informações, com formação de regras de inteligência, deve ser um processo contínuo, sem interrupções, qualificando cada vez mais o processamento de Data, que seria a área mais nobre da arquitetura, com limitações bem maiores de recursos.Além disso, a ideia é permitir que a interface com os tradicionais sistemas e dispositivos de mercado possa ser feita para qualquer coisa, como por exemplo um automóvel. Ou seja, a mesma arquitetura válida para a interface com um computador ou servidor, ou ainda um smartphone ou tablet, deve ser válida para a interface com qualquer outro objeto, desde que obviamente esse possua alguma comunicação com o processamento de Data.A possibilidade de adotar a mesma arquitetura para qualquer Sistema ou Coisa, ou Tudo, com exatamente a mesma interface e protocolos, abre as portas para a máxima aquisição de dados, informações e inteligência do ambiente externo para o processamento de Data ou Big Data, e, como veremos mais adiante, como substrato para formação do Big Brain.E se analisarmos os aspectos emocionais dos mercado como uma grande mente, podemos criar modelos onde a evolução do Big Brain nos conduz para uma super mente artificial, ou como chamarei, o Big Mind. Mas antes que você imagine que a lógica de evolução cognitiva que apresentarei no livro aplica-se apenas para o mercado financeiro ou ainda mercado de capitais, proponho que ela seja estendida para todo e qualquer mercado, onde existam agentes econômicos, como por exemplo o mercado de energia, ou mercado de trabalho, ou ainda mercado de conteúdos na internet, como os próprios e-books.Sem dúvida temos uma convergência cognitiva de seleção natural e competitividade nos mercados, buscando e elegendo os players ou investidores mais competentes.O impacto dessa competência no mercado é extremamente significativo, pois pode-se considerar cada vez mais temerário, ou até irresponsável, não examinar e pensar com o máximo de detalhes antes, durante e depois de qualquer operação – ou transação, se você preferir – no mercado.E a forma de medir esse impacto é monitorar a evolução cognitiva dos mercados nas mais variadas competições de players que fazem parte dele, identificando riscos e oportunidades de poucos vencedores dominarem as ciências cognitivas e seus resultados financeiros.

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