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Este livro é recomendado para todos aqueles que pretendem se preparar para um futuro promissor no campo do Big Data. Ele oferece uma visão geral das ferramentas e técnicas mais importantes do Big Data, oferecendo a oportunidade de se tornarem cientistas de dados eficazes e habilidosos. O livro também é recomendado para aqueles que buscam expandir seus conhecimentos em Big Data, mesmo que não tenham experiência prévia. Ele pode ser usado como referência para aqueles que querem colocar seus conhecimentos em uso prático, e também ajudar na tomada de decisões estratégicas.
No geral, esse livro é ideal para todos aqueles que querem aprender sobre Big Data. Ele fornece uma visão completa do campo, fornecendo um conjunto abrangente de informações sobre a implantação de Big Data em empresas. Também é útil para aqueles que procuram se envolver em projetos de Big Data, desenvolvendo habilidades e conhecimentos que permitem que eles se destaquem nesta área.
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Big Data é uma tecnologia “Moonshot”, daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional.
Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada.
I – Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software.
II – Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data.
III – A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados.
IV – Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data.V – Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas.
VI – Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.
Novidades Segunda Edição:
Nesta edição, além do reposicionamento de conteúdo e revisões dos textos para facilitar a leitura, incluímos novas informações, interessantes ao seu aprendizado.
As novas seções incluídas são:
Capítulo 3 – Seção 2 – Dados são Arquivos Capítulo 7 – Seção 5 – Caso de Sucesso – TeslaCapítulo 8 – Seção 2 – Privacidade GDPR e LGPDCapítulo 10 – Seção 6 – Edge ComputingCapítulo 10 – Seção 7 – Digital TransformationCapítulo 11 – Seção 10 – A importância de SparkCapítulo 16 – Seção 7 – Big Data + Data Science + MLCapítulo 18 – Seção 4 – Analytics TranslatorCapítulo 18 – Seção 5 – Vale a pena investir?
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