Recomendo o livro "Big Data e NoSQL: Ontologias e Estado da Arte (Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning Livro 1)", de Anaximandro Barbosa de Melo, como uma excelente fonte de informações sobre os fundamentos, principais conceitos e tendências na área de Big Data, NoSQL, Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. O autor aborda de maneira clara e objetiva os principais conceitos e técnicas destas áreas de forma a proporcionar ao leitor um conhecimento adequado e atualizado sobre cada tema.
O livro começa explicando a necessidade do uso do Big Data para entender melhor os dados e gerar insights. Apresenta também conceitos básicos sobre NoSQL, que são de extrema relevância para o armazenamento de grandes quantidades de dados.
A seguir, o autor explica conceitos básicos e tendências do Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. Estas áreas estão em constante evolução e o livro aborda os últimos avanços de maneira técnica, oferecendo ao leitor uma base sólida de conhecimento sobre cada tema.
Finalmente, o autor fornece ótimas referências para que o leitor possa se aprofundar nos temas abordados. Além disso, é oferecido ao leitor um conteúdo prático para a implementação das técnicas e conceitos, tornando o conteúdo mais acessível a quem está começando a se aventurar na área de Big Data, NoSQL, Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.
Em suma, este é um livro indispensável para quem deseja aprofundar seus conhecimentos sobre essas áreas de tecnologia. O conteúdo é simples e direto, oferecendo um conhecimento abrangente das áreas. Recomendo a todos os interessados.
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O objetivo do presente livro é auxiliar os profissionais de TIC – Tecnologia da Informação e Comunicações e fazer uma abordagem geral sobe o atual estado da arte de Big Data, em relação aos principais problemas, soluções encontradas e seus resultados. Também serão abordadas definições, como os 5Vs conceituais do Big Data: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor, além de uma breve introdução sobre as principais ferramentas e bibliotecas analíticas de processamento disponíveis, tais como: MapReduce, BigTable, Page Rank, Hadoop, Nvidia CUDA (GPU), GraphLab, Twitter Storm, MLPACK, TurboGraph e Processamento Paralelo Síncrono (BSP – Bulk Synchronous Parallel Processing), utilizadas no âmbito comercial e acadêmico. O leitor será capaz de compreender o conceito de NoSQL – Not Only SQL e Bancos de Dados baseados em Grafos e Não Relacionais como DynamoDb, Couchbase, Riak, Azure Table Storage, Redis, Tokyo Cabinet, Berkeley DB, MongoDB, Neo4j, Cassandra, entre outros. Também há um capítulo dedicado às profissões relacionadas ao Big Data e NoSQL – que poderá auxiliar os profissionais de gestão de pessoas (RH) e recrutamento e seleção a entender melhor as novas posições no mercado de tecnologia -, além de dois bônus (uma videoaula sobre NoSQL, juntamente com um mapa mental sobre o assunto).
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