Eu recomendo o livro "BI na era do Big Data para Cientistas de Dados: Indo além de cubos e dashboards na busca pelos porquês, explicações e padrões" de Stanley Loh para cientistas de dados e profissionais que trabalham com big data. O livro fornece informações precisas e abrangentes sobre como usar a Business Intelligence (BI) para obter respostas mais acuradas para as perguntas que os cientistas de dados enfrentam. O livro fornece informações detalhadas sobre várias áreas do assunto, desde a criação, preparação e manipulação de dados até a análise e interpretação dos dados. Os leitores também aprendem sobre otimização de consultas, visualização de dados, modelagem de dados de mineração de dados, rastreamento de KPIs e outras técnicas de BI para construir soluções orientadas a dados. O livro inclui exemplos práticos para explicar os conceitos e técnicas, bem como casos de estudo reais que ajudam a compreender melhor as aplicações da BI. Além disso, o livro oferece conselhos sobre como melhorar a eficiência das ferramentas de BI existentes e como usá-las para obter resultados precisos e precisos.
O livro é escrito de uma maneira acessível e direta, mas fornece informações suficientes para que o leitor possa se sentir confortável em usar as ferramentas e técnicas discutidas. Os exemplos detalhados e as explicações sobre os casos de estudo ajudam os leitores a compreender melhor os conceitos e aplicá-los em seus projetos. O livro aborda todos os aspectos da BI, desde o básico até o avançado. O livro também fornece conselhos sobre como integrar diferentes ferramentas de BI para criar soluções mais eficientes e abrangentes.
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Hoje muitos profissionais dizem estar fazendo BI quando na verdade estão gerando informações com sistemas de informações gerenciais, ou seja, através de ferramentas para geração de dashboards, gráficos,relatórios e análises visuais (visualização de informações). Apesar de úteis, tais ferramentas apenas dizem o que está acontecendo e não por quê. Neste livro, explicarei que BI, no meu entendimento, é encontrar causas para os eventos, ou seja, sua diferença parasistemas gerenciais é ajudar a explicar o porquê dos eventos. O livro tem o objetivo primeiro de explicar técnicas e métodos que ajudem no processo deBI, cujo objetivo principal é encontrar causas, explicações e padrões nos dados.O livro aborda o conceito de Big Data e “information explosion”. Depois o livro trata de como identificar padrões. Explica o processo geral de BI, discutindo em detalhes as etapas de pré-processamento ou preparação (incluindo seleção de dados e amostras), as técnicas para análise de dados (em especial, Data Mining e análise OLAP ou multidimensional) e também a etapa final de interpretação de resultados. Um capítulo especial fala sobre o processo de BI proativo, iniciando sem hipóteses (e como fazê-lo).O livro também aborda conhecimentos de outras áreas. Em muitas partes do livro, o leitortalvez imagine estar lendo um livro sobre investigações e descobertas científicas. Istonão está errado. Não é o único enfoque, mas é uma das formas de se ver o BI. Temosmuito a aprender com a história dos grandes cientistas da Humanidade. A diferençatalvez não esteja nos métodos, apesar de que eles também evoluem. Mas hoje temosmuito mais dados e mais complexos (Big Data) e ferramentas mais avançadas,principalmente ferramentas de software. Por isto, o termo Cientista de Dados é tão atual.Por isto, vamos enfatizar que os dados são muito importantes para o processo, incluindoa forma e as condições como são coletados e armazenados. Não basta discutirmos asformas de análise se os dados analisados não tiverem qualidade (garbage in, garbageout).A ideia do livro é mostrar como modelos e padrões podem ser construídos ou descobertos a partir de dados históricos e como isto pode ser utilizado para fazer predições.No final, são discutidas novas técnicas e tecnologias para coleta de dados para o Big Data e novos tipos de análise como web mining, text mining e análise de sentimentos. O leitor se quiser poderá pular algumas seções, conforme seu interesse. Os capítulos nãoestão numa sequência de aprendizado. Dentro dos capítulos sim, a ideia é manter umacerta ordem de leitura.
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Autor: Stanley Loh
