Eu recomendaria o livro "Base de Aprendizados: Plataformas e robôs aprendendo em grupo" de Rogério Figurelli. Este livro fornece uma visão abrangente de como as plataformas de aprendizado automático e os robôs estão revolucionando a forma como os dados são usados para tomar decisões. Ele dá uma visão geral sobre como essas tecnologias estão sendo usadas para ajudar a impulsionar a inovação, a economia e a tomada de decisão.
O livro é bem escrito e muito didático, facilitando a leitura tanto para os leitores experientes quanto para aqueles que não têm muita experiência na área. Ele abrange tópicos como machine learning, deep learning, redes neurais convolucionais, sistemas de recomendação, visão computacional e outros. Ele também oferece uma visão geral sobre como essas tecnologias são aplicadas em vários campos, como finanças, saúde e segurança.
É interessante notar o enfoque colaborativo no livro. Ele aborda como os robôs e outras tecnologias podem ajudar equipes humanas a tomar decisões mais informadas. O livro também discute como essas tecnologias podem ser usadas para ajudar em projetos colaborativos, permitindo que as pessoas trabalhem de forma mais eficiente e eficaz.
Eu recomendaria este livro para quem está interessado em aprender sobre como usar essas tecnologias para liberar o poder das informações. É um livro essencial para qualquer pessoa que deseje entender como aplicar uma abordagem colaborativa para solucionar problemas e gerenciar projetos. É um livro prático e instrutivo que pode ajudar muito aqueles que buscam conhecimento sobre as plataformas de aprendizado automático e os robôs e como eles podem ser usados para melhorar os processos de tomada de decisão.
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Se as ciências da computação são fartas de atalhos para o aprendizado humano, é natural imaginar que o mesmo seja induzido para o aprendizado de máquina.Entretanto, a Inteligência Artificial Forte e Genérica é um desafio tão complexo que provavelmente quanto mais paradigmas criarmos, mais lentos serão os caminhos para chegar em níveis realmente práticos.Dessa forma, prefiro começar com estruturas de dados o mais próximas possíveis do objetivo central, que é o aprendizado, para abrir portas para a criação de modelos adaptados a essas estruturas, sem alguma regra específica para isso.Nesse livro irei apresentar uma ideia central que considero para isso, com uma proposta de modelo e paradigma em uma camada de abstração bastante alta, denominada de Base de Aprendizados.Para isso, focaremos em duas necessidades de informações básicas para a produção de inteligência artificial: pergunta e resposta, com uma base de aprendizado estruturada com esse paradigma. Ou seja, a medida que a máquina busca respostas para as mais diversas perguntas, que inclusive não necessitam ser necessariamente humanas, mas também da própria máquina ou de outras – e isso é importante destacar, pois o conceito apresentado no mercado de Inteligência Aumentada foca basicamente na inteligência humana de perguntas, o que me parece subestimar a capacidade de inferência e abstração de consciência artificial das máquinas – é natural que as respostas encontradas, mesmo que não sejam corretas, ao menos para o momento atual, sejam tratadas como uma representação do aprendizado até o momento em busca da verdade, que no caso, seria a resposta que atende de forma qualitativa e quantitativa o objetivo e dúvida da pergunta, principalmente através de um modelo formal para isso, representado em forma de algoritmos que possam ser traduzidos em código de máquina.
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Autor: Rogério Figurelli
