Review: "Backtesting Realista com Robôs Traders: Extraindo a verdade do passado para o sucesso no futuro"
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Eu recomendo fortemente o livro "Backtesting Realista com Robôs Traders: Extraindo a verdade do passado para o sucesso no futuro" de Rogério Figurelli. O livro aborda a criação eficiente de robôs de negociação usando backtesting, ou seja, o teste de estratégias de negociação em dados históricos. O livro discute como o backtesting é uma ferramenta valiosa para os traders criarem robôs lucrativos.
Além disso, o livro também discute a importância da análise de dados para a construção de robôs de negociação. O autor fornece exemplos de várias técnicas de análise de dados, tais como análise fundamental, análise técnica, análise de sentimento e análise de volatilidade. Ele também mostra como essas técnicas podem ser usadas para criar robôs de negociação mais precisos e rentáveis.
O livro também discute a importância da gestão de riscos e da gestão de portfólio. O autor destaca que a gestão de riscos é essencial para garantir que os traders estejam protegidos contra grandes perdas. Ele também discute as estratégias de gestão de portfólio que podem ser usadas para otimizar o desempenho de um portfólio de robôs de negociação.
Além disso, o livro aborda a importância da seleção de ativos para a criação de robôs de negociação bem-sucedidos. O autor discute como os traders podem usar técnicas de seleção de ativos para encontrar os melhores ativos para o seu portfólio de robôs de negociação. Ele também mostra como os traders podem usar dados de mercado para tomar decisões de investimento informadas.
Em suma, este livro é uma leitura obrigatória para qualquer trader interessado em usar backtesting para criar robôs de negociação lucrativos. O autor fornece todas as informações e conselhos necessários para que os traders possam fazer isso de maneira eficaz e segura. Todos os traders devem ler este livro para aprimorar seus conhecimentos sobre backtesting e criar robôs de negociação que possam gerar lucro em mercados em constante mudança.
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