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Os leitores certamente encontrarão este livro útil porque ele fornece exemplos reais, que abordam como os cientistas de dados usam técnicas para processar e interpretar os dados. Além disso, ele oferece uma visão geral dos modelos de aprendizado de máquina e explica como eles funcionam. O autor também fornece conselhos sobre como desenvolver estratégias de aprendizado de máquina eficazes.
Em suma, este livro oferece informações completas e em profundidade sobre os fundamentos da ciência de dados. É ideal para aqueles que desejam aprender a ciência de dados como um profissional. É também útil para aqueles que desejam ampliar seus conhecimentos sobre as últimas tendências e técnicas de ciência de dados. Portanto, recomendo este livro para todos aqueles interessados em aprender mais sobre ciência de dados.
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O objetivo dos cientistas de dados é extrair, pré-processar e analisar dados. Com isso, as empresas podem tomar decisões melhores. Várias empresas têm seus próprios requisitos e usam os dados de acordo. No final das contas, o objetivo do “Data Scientist” é fazer com que os negócios cresçam melhor.
Os dados são uma das características importantes de toda organização porque ajudam os líderes de negócios a tomar decisões com base em fatos, números estatísticos e tendências. … A ciência de dados é uma extensão de vários campos de análise de dados, como mineração de dados, estatísticas, análise preditiva e muitos mais.Neste Guia Rápido você descobrirá quais são as habilidades necessárias para se tornar este profissional. Conhecerá as características e como se posicionar de forma empreendedora para se inserir neste setor profissional.
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Autor: Bruno Torres
