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O livro também oferece um bom conhecimento sobre os principais recursos do Numpy, como formatação, subtração, adição e divisão de matrizes. Além disso, os leitores também aprenderão a usar o Numpy para criar imagens 3D, filtros de ruído e outros recursos úteis.
O livro abrange também tópicos sobre arrays, como indexação, fatiamento e broadcasting, além de outras operações avançadas, como a criação de árvores de decisão, e também como usar o Numpy para criar gráficos e visualizações de dados. Além disso, os leitores também aprenderão sobre algoritmos avançados, como regressão e classificação.
O livro também fornece um bom conhecimento sobre como otimizar o desempenho de códigos de Numpy, para que os programas em execução sejam mais rápidos e eficientes. Finalmente, o livro também oferece dicas e truques para criar códigos Python mais limpos e legíveis.
Em suma, o livro "Arrays com Python + Numpy - Fernando Feltrin" de Fernando Feltrin é uma ótima opção para aqueles que procuram uma introdução profunda aos arrays e à manipulação de matrizes com Python e Numpy. Oferece um passo a passo detalhado para escrever códigos e também explica os principais recursos do Numpy. Além disso, abrange também tópicos avançados, como otimização de desempenho e criação de gráficos. Recomendo este livro para todos aqueles que desejam aprender a manipular matrizes com Python e Numpy.
Esse livro oferece uma introdução à biblioteca Numpy, dedicada a operações aritméticas sobre dados em forma vetorial e matricial. A biblioteca Numpy oferece uma vasta gama de funções aplicáveis a arrays, sendo que aqui abordaremos de forma prática as principais funções desta biblioteca.
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Autor: Fernando Feltrin
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