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O livro também discute alguns dos principais conceitos da aprendizagem de máquina, como classificação, clusterização, regressão, agrupamento, análise de sentimento e aprendizagem profunda. Ele também fornece um guia passo a passo para ajudar os leitores a aplicar esses conceitos aos seus próprios projetos de aprendizagem de máquina. Além disso, o livro oferece ferramentas de visualização úteis e descrições detalhadas de alguns dos principais algoritmos de aprendizagem de máquina.
Outras características úteis do livro incluem o seu foco nos fundamentos da aprendizagem de máquina e os exemplos passo a passo para ajudar os leitores a criar seus projetos. O livro também se concentra na interação entre usuários e sistemas de aprendizagem de máquina, explicando como um humano pode interpretar, entender e manipular os resultados de um algoritmo de aprendizado de máquina.
No geral, "Aprendizagem De Máquina Em Ação: Uma Obra Para o Leigo, Guia Passo a Passo Para Novatos" de Alan T. Norman é uma ótima escolha para aqueles que querem aprender sobre aprendizagem de máquina. É um livro amigável para leigos, que explica os conceitos básicos de maneira clara e concisa. O livro também apresenta exemplos práticos e intuitivos para ajudar o leitor a construir seus próprios projetos. Se você está apenas começando a explorar o mundo da aprendizagem de máquina, então esse livro deve estar no topo da sua lista de leituras.
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Autor: Alan T. Norman
