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O livro é muito detalhado e também aborda vários temas adicionais, como aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e mineração de dados. Além disso, os leitores também recebem uma introdução às ferramentas de desenvolvimento, tais como Python, TensorFlow, Keras e SciKit Learn. O autor também explica como as técnicas de aprendizado de máquina são usadas no mundo real para solucionar problemas complexos.
O livro também inclui muitas dicas úteis sobre como construir modelos de aprendizado de máquina eficientes, bem como como monitorar e avaliar seus resultados. Além disso, aborda alguns conceitos importantes, como regulação, segurança e privacidade. Por fim, o livro também introduz os leitores aos principais algoritmos de aprendizado de máquina e fornece instruções passo a passo sobre como implementá-los. É um ótimo recurso para aqueles que estão começando ou que querem mergulhar a fundo no mundo da Inteligência Artificial.
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Parece um pouco assustador, mas o aprendizado de máquina é uma maneira nova e empolgante de ensinar seu computador a executar todos os tipos de tarefas úteis e importantes. Este livro é a maneira fácil de saber tudo a respeito. Ele explica como começar, contém discussões detalhadas sobre o funcionamento dos algoritmos básicos, utiliza linguagens como Python e R para tornar o aprendizado de máquina possível, especifica como fazer coisas práticas usando algoritmos comuns e muito mais!
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Autor: John Paul Mueller
