Review: "Aprendizado de Máquina em Ação: Um manual para leigos, guia para iniciantes"

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O livro é escrito de maneira acessível e é dividido em três partes principais: Fundamentos de Aprendizado de Máquina, Aplicações de Aprendizado de Máquina e Suporte para Aprendizado de Máquina. Cada parte contém vários capítulos que abordam aspectos específicos destes temas. Os capítulos são bem estruturados, fornecendo informações importantes de maneira clara e organizada.

O livro também oferece exemplos de aplicativos reais de aprendizado de máquina, para que os leitores possam ver como o processo é realizado na prática. Aborda tópicos importantes, desde a preparação dos dados até a geração dos resultados, e fornece exemplos visuais para ajudar na compreensão. Além disso, existem tutoriais sobre como usar diversas ferramentas para aprendizado de máquina, como Scikit-Learn, TensorFlow, e PyTorch.

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