Eu recomendaria a leitura do livro "Aprendendo Julia - Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia" de Amaury André. A abordagem deste livro aborda os fundamentos para a análise de dados em Julia, tornando-o acessível a iniciantes e especialistas. Ele explora a sintaxe básica e as APIs de alto nível para lidar com dados em Julia, desde o básico até o avançado. Escrito em um estilo simples e direto, o livro aborda as principais áreas da ciência de dados e apresenta exemplos reais de como usar Julia para análise de dados.
Os tópicos abrangem desde leitura e tratamento de dados, como recursos para limpeza e manipulação de dados, até técnicas avançadas de visualização. Está repleto de exemplos úteis para ajudar os leitores a entender como aplicar as técnicas de Julia para análise de dados. Ha também um capítulo dedicado ao uso de Julia para aplicativos de Machine Learning, que oferece um guia passo a passo para a criação de aplicativos de Machine Learning em Julia. Além disso, o livro contém uma introdução teórica às principais técnicas de Machine Learning e como elas podem ser aplicadas usando Julia.
No geral, acredito que este livro cobre um amplo leque de tópicos relacionados à ciência de dados e análise de dados em Julia, tornando-o acessível a iniciantes e especialistas. A leitura deste livro permitirá aos leitores adquirirem um conhecimento profundo da biblioteca DataFrames, bem como dos principais conceitos relacionados à ciência de dados. O livro também oferece exemplos práticos para ajudar os leitores a entender as técnicas de Machine Learning e como elas podem ser aplicadas em Julia. Portanto, recomendo fortemente a leitura deste livro a qualquer pessoa interessada em adquirir uma compreensão profunda sobre a análise de dados e a ciência de dados usando Julia.
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Julia é uma linguagem acessível e bastante eficiente que faz dela uma das preferidas para ciência de dados. Tem o intuito de ser tão fácil de usar quanto as linguagens R e Python, porém com a mesma velocidade e eficiência de C e Fortran.No primeiro livro da série Aprendendo Julia, introduzimos os conceitos básicos e as principais sintaxes da linguagem de programação através de exemplos e trechos de código.Neste segundo e-book vamos apresentar a biblioteca DataFrames.jl, fundamental para a manipulação de dados tabulares de forma eficiente em Julia. Veremos alguns conceitos de Data Science, como a estratégia de Split-Apply-Combine, com exemplos práticos e trechos de código.Serão abordados no livro os seguintes tópicos:- Introdução e Instalação da biblioteca- Criando DataFrames (por colunas e por linhas)- Importando e exportando dados (csv, ods, stream http)- Analisando DataFrames- Manipulando DataFrames- Joins ao estilo de banco de dados- Groupby e a estratégia de Split-Apply-Combine- Redimensionando DataFrames- Ordenando DataFramesLeia mais
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Autor: Amaury André
