Eu recomendo Aprendendo Julia – Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia de Amaury André para aqueles que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre Julia. Este livro é excelente para quem procura aprender mais sobre a linguagem de programação e sobre como usá-la para análise de dados. Ele fornece uma introdução passo-a-passo ao Julia, cobrindo tópicos básicos, como tipos de dados, operações e estruturas de controle de fluxo, assim como outros tópicos mais avançados, como programação orientada a objetos, expressões regulares, criação de pacotes e análise de dados usando DataFrames. Além disso, o livro inclui vários exemplos práticos que o ajudarão a aplicar o conhecimento adquirido durante o curso. Ele também tem um grande número de referências para ajudar quem está interessado em explorar mais a fundo Julia.
Eu recomendo esse livro para todos os que desejam entender melhor o Julia ou ter uma visão geral das principais funções utilizadas em Ciência de Dados. É uma ótima escolha para aqueles que já possuem conhecimento prévio de programação, bem como para pessoas que estão tentando aprender as noções básicas da linguagem. O livro foi escrito de uma maneira simples, clara e concisa, mas ao mesmo tempo abrangente.
Com Aprendendo Julia – Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia, você adquirirá uma compreensão abrangente de tópicos importantes, como estruturas de dados, análise de dados, modelagem estatística e uso de bibliotecas da linguagem. É um ótimo guia para começar a usar Julia em análise de dados. Além disso, o livro oferece uma ótima seção de recursos úteis, com links para documentação adicional e tutoriais de vídeo, para que você possa aprofundar seus conhecimentos.
Eu aconselho Aprendendo Julia – Introdução à DataFrames e Ciência de Dados em Julia para qualquer um que deseja melhorar seu conhecimento em Julia. Ele oferece uma visão abrangente da linguagem e de seus principais usos, além de abordar tópicos avançados, como programação orientada a objetos, expressões regulares, criação de pacotes e análise de dados usando DataFrames. É uma excelente ferramenta para todos que desejam obter conhecimentos profundos e praticar Julia.
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Julia é uma linguagem acessível e bastante eficiente que faz dela uma das preferidas para ciência de dados. Tem o intuito de ser tão fácil de usar quanto as linguagens R e Python, porém com a mesma velocidade e eficiência de C e Fortran.
No primeiro livro da série Aprendendo Julia, introduzimos os conceitos básicos e as principais sintaxes da linguagem de programação através de exemplos e trechos de código.
Neste segundo e-book vamos apresentar a biblioteca DataFrames.jl, fundamental para a manipulação de dados tabulares de forma eficiente em Julia. Veremos alguns conceitos de Data Science, como a estratégia de Split-Apply-Combine, com exemplos práticos e trechos de código.
Serão abordados no livro os seguintes tópicos:
– Introdução e Instalação da biblioteca– Criando DataFrames (por colunas e por linhas)– Importando e exportando dados (csv, ods, stream http)– Analisando DataFrames– Manipulando DataFrames– Joins ao estilo de banco de dados– Groupby e a estratégia de Split-Apply-Combine– Redimensionando DataFrames– Ordenando DataFrames
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Autor: Amaury André
