Review: "Aplicando IoT para medir concentração de Amônia Com a Raspberry Pi programada em Python"

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Eu recomendo fortemente o livro "Aplicando IoT para medir concentração de Amônia Com a Raspberry Pi programado em Python" de Vitor Amadeu Souza. O livro é escrito em um estilo acessível, tornando-o fácil de entender para leitores de todos os níveis de conhecimento. Ele aborda uma variedade de tópicos relacionados ao uso da IoT para medir concentrações de amônia, desde a aquisição de dados ao armazenamento e análise dos dados em um raspberry pi. Ele inclui uma excelente seção sobre como programar o raspberry pi usando o Python.

O livro fornece uma visão detalhada de como se preparar para usar a IoT para medir e monitorar concentrações de amônia. Ele abrange questões relacionadas à segurança e segurança de dados, ao planejamento de uma rede de sensores e à compreensão da tecnologia IoT. A seção sobre como programar o raspberry pi usando o Python é muito bem escrita e fornece informações úteis sobre como criar uma interface de usuário, trabalhar com APIs e automatizar tarefas.

Eu recomendo esse livro para qualquer pessoa que queira aprender como usar a IoT para medir concentrações de amônia. Ele oferece instruções detalhadas sobre como se preparar, desde a aquisição de um raspberry pi até o armazenamento e análise dos dados. É uma excelente fonte de informações para aqueles que estão começando sua jornada na IoT e estão interessados em usar o Python para programar o raspberry pi. Recomendo fortemente o livro "Aplicando IoT para medir concentração de Amônia Com a Raspberry Pi programado em Python" de Vitor Amadeu Souza.

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A proposta deste livro é explorar a Internet das Coisas ou Internet of Things (IoT) aplicado ao monitoramento de concentração de Amônia, através de um exemplo prático que permita conectar a Raspberry Pi a internet, atualizando periodicamente uma página de modo a visualizar em modo gráfico o seu comportamento ao longo do tempo. Desta forma, será possível conectar a Raspberry a rede para o monitoramento citado, implantando assim o conceito IoT. A parte Web foi desenvolvida usando ThingSpeak (www.thingspeak.com), ferramenta que possibilita o recebimento, armazenamento e plotagem de dados de maneira gratuita, tendo sido desenvolvida para aplicações IoT. A programação do Raspberry foi baseada no Python.Recomenda-se a leitura prévia ou conhecimento dos assuntos abordados na referência Aplicações eletrônicas na Raspberry Pi Zero – Programado em Python (2017) do mesmo autor e editora.

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