Review: "Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ"

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Eu recomendo fortemente o livro "Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ" de Wilson Wolf Costa. O livro mostra como otimizar o problema da árvore de Steiner euclidiana em dimensões mais elevadas. O autor explica com clareza os principais conceitos da otimização por enxame de partículas, como algoritmos genéticos, busca local, probabilística e análise heurística. Ele também oferece diversas aplicações práticas para a solução do problema da árvore de Steiner euclidiana, como programação linear, algoritmos genéticos e algoritmos de busca heurística. O autor destaca as vantagens e desvantagens de cada técnica, permitindo que os leitores escolham a melhor opção para a tarefa específica. Além disso, o livro contém vários exemplos interessantes que permitem aos leitores verificar seus conhecimentos. O livro também inclui uma seção dedicada à avaliação de desempenho de algoritmos, o que o torna ainda mais útil. Como resultado, "Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ" de Wilson Wolf Costa é um livro ideal para aqueles que procuram obter informações detalhadas sobre otimização por enxame de partículas e a solução do problema da árvore de Steiner euclidiana.

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Dado um conjunto fixo de pontos em um espaço N-dimensional (N≥3) com métrica euclidiana, o Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ consiste em encontrar uma árvore de menor comprimento que ligue todos estes pontos usando, se necessário, pontos extras (pontos de Steiner). A busca desta solução é um problema NP-difícil. Este trabalho apresenta uma meta-heurística modificada baseada em Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada para o problema considerado. Finalmente, experimentos computacionais comparam o desempenho da heurística proposta, considerando a qualidade da solução e o tempo computacional, em relação a trabalhos anteriores na literatura.Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas, da Universidade Federal do Tocantins, como requisito parcial para obtenção do título de Mestre em Modelagem Computacional de Sistemas.

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