Eu recomendo fortemente o livro "Analog Neural Networks: Breaking the Binary Machine and Human Decimal Paradigm" de Rogério Figurelli. O livro fornece uma compreensão profunda das redes neurais análogas e do novo paradigma que elas estão introduzindo. O livro oferece uma explicação profunda e detalhada de como as redes neurais análogas funcionam e como elas podem ajudar a resolver problemas diversos, desde a tomada de decisão até o reconhecimento de padrões. O livro também aborda como as redes neurais análogas se relacionam com a computação quântica e como elas podem ser usadas para melhorar a inteligência artificial.
O livro leva os leitores a uma jornada pelas redes neurais análogas, fornecendo exemplos práticos e ilustrações que ajudam a compreender os conceitos e aplicações dessas redes. Os leitores também aprenderão sobre os desafios e desvantagens das redes neurais análogas, bem como algumas alternativas para ajudar a contorná-los. Além disso, o livro contém uma seção abrangente sobre o uso de redes neurais análogas como ferramenta de design para aplicações industriais.
No geral, o livro "Analog Neural Networks: Breaking the Binary Machine and Human Decimal Paradigm" de Rogério Figurelli é uma grande adição para qualquer biblioteca. É uma leitura ideal para aqueles que procuram entender a profundidade e complexidade das redes neurais análogas. Com sua narrativa clara e abrangente, esse livro oferece aos leitores uma visão detalhada do mundo das redes neurais análogas e como elas estão redefinindo a computação. Recomendo fortemente que todos aqueles que estão interessados em redes neurais análogas e sua aplicação na computação leiam esse livro.
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No início os computadores eram analógicos. A invenção dos circuitos integrados digitais, com computação binária, e avanço das arquiteturas dos microcontroladores e microprocessadores trouxe um novo paradigma aparentemente muito mais evoluído, permitindo chegar nos níveis de inteligência artificial atuais, com redes neurais profundas ou de deep learning que permitem emular e simular o aprendizado de dos mais complexos desafios humanos.Mas justamente as redes neurais artificiais abrem as portas para voltar ao passado, dos computadores analógicos, com a criação de redes neurais analógicas, provavelmente muito mais próximas das existentes em nosso cérebro, que não processa em numeração binária.Nesse livro, apresento uma proposta de modelo genérico para construção rápida de computadores baseados em redes neurais analógicas, que podem ser facilmente integrados com os computadores atuais, inclusive os de computação quântica.A ideia é permitir o processamento nos mais variados sistemas de numeração, inclusive no nosso, que é o decimal.A vantagem da abordagem proposta é abstrair o sistema de numeração binário e até mesmo decimal,de forma modular e simples, rompendo os paradigmas e limitações que possam levar à construção de redes neurais cada vez mais inteligentes e rápidas, que possam contribuir para um futuro com significativos avanços nas áreas de inteligência artificial forte e genérica.
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Autor: Rogério Figurelli
