Review: "ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados"
Eu recomendei altamente ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados de Johnathan Mun. Este livro é uma obra-prima para aqueles que estudam ou trabalham com análise quantitativa. Ele foi escrito de uma maneira acessível, de forma que qualquer leitor, independentemente de suas habilidades técnicas, possa entender os conceitos básicos. Ele abrange todos os principais métodos de análise quantitativa, incluindo simulação de risco Monte Carlo, opções reais estratégicas, previsão estocástica, otimização de portfólios e análise de dados. O livro é dividido em seções, dando aos leitores a oportunidade de se concentrar em tópicos específicos, ao mesmo tempo que fornece um contexto mais amplo para a análise quantitativa. Cada seção contém uma variedade de exercícios de prática, desafios e aplicações, que permitem que o leitor pratique e aplique o conteúdo ensinado no livro. Além disso, o livro contém inúmeros gráficos, tabelas e figuras, que ilustram os conceitos de maneira clara e intuitiva. O livro também contém links para vídeos com explicações detalhadas dos conceitos, o que é útil para aqueles que querem explorar mais a fundo certos métodos. O livro também inclui um índice de palavras-chave e um glossário, que tornam a navegação pelo conteúdo mais fácil. Em suma, este livro de Johnathan Mun oferece uma visão prática, detalhada e acessível dos principais métodos de análise quantitativa. Ele é uma ótima fonte para aqueles que desejam melhorar suas habilidades em análise quantitativa e aplicá-las de forma eficaz.
Eu recomendo este livro a qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre análise quantitativa. Ele oferece uma ótima introdução aos principais métodos, com ênfase na aplicação prática. O conteúdo é claro, acessível e bem organizado, tornando fácil para os leitores absorverem todos os conceitos. A variedade de recursos, como vídeos e exercícios de prática, são ótimos para aqueles que querem explorar mais a fundo certos métodos. Recomendo ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados de Johnathan Mun como uma excelente fonte para qualquer pessoa interessada em análise quantitativa.
Acesse a amostra grátis e sinta um gostinho do que você irá encontrar no livro ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados sem pagar nada!
Leia online um trecho do livro e curta a experiência antes de adquirir a versão completa.
A Série de Livros CQRM Aplicada mostra como as análises avançadas abordadas no programa de Certificação em Gerenciamento de Riscos Quantitativos (CQRM) podem ser aplicadas a problemas de negócios da vida real. Neste Volume I, o foco é a aplicação de métodos de pesquisa quantitativa: métodos econométricos, regressão multivariada, teste de hipóteses paramétricas e não paramétricas, simulação de risco Monte Carlo, modelagem e previsão preditiva, otimização, análise de dados, inteligência de negócios e modelagem de decisão para pesquisa de graduação, doutorado e pós-graduação usando aplicativos de software ROV BizStats, ROV Risk Simulator e MS Excel®. Este livro apoia os estudos necessários ao programa de certificação CQRM/IIPER (Gestores Internacionais de Riscos Quantitativos) mas, também, pode ser adotado em cadeiras de cursos de engenharia industrial e administração (graduação, pós-graduação e em cursos de nível MBA/MS) voltados à de gestão de projetos e métodos de apoio à decisão, para fixar as técnicas e estratégias de gestão de riscos em projetos. Também pode ser usado para fixação de conhecimento por qualquer pessoa familiarizada com métodos quantitativos — há sempre alguma coisa útil para todos. Nos exemplos do livro, pressupomos algum conhecimento prévio sobre o assunto. Informações adicionais sobre o programa CQRM podem ser obtidas em: www.iiper.org e www.iiper.org o www.realoptionsvaluation.com
Clique agora mesmo no botão abaixo para desfrutar de forma totalmente gratuita da versão em PDF de um trechinho do livro ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados.
Que tal mandar esse livro para um amigo que também gosta desse assunto? Basta enviar o link para download, e não precisa se preocupar com os direitos desse documento, ele é livre para compartilhamento.
O QUE ESTÃO DIZENDO SOBRE ESSE LIVRO
Como um bom leitor, você com certeza gosta de ver as reviews e resenhas que outras pessoas fizeram após suas leituras.
Clique no botão abaixo e descubra o que as pessoas estão falando sobre ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados.
Agora que você já leu todo o conteúdo que foi disponibilizado de forma gratuita, e tem certeza que é uma ótima leitura, incentive o trabalho do autor comprando o livro completo através deste link:
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” comprar
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” gratis
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” ler online
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” download
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” preço
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” baixar
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” pdf
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” sinopse
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” resenha
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” baixar pdf
livro “ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados” online
RECOMENDAMOS PARA VOCÊ
Agora que sabemos um pouco mais sobre os seus interesses, confira abaixo outros livros da categoria Administração e outros títulos similares à ANALÍTICA APLICADA – Métodos Quantitativos De Pesquisa: Aplicação Da Simulação de Risco Monte Carlo, Opções Reais Estratégicas, Previsão Estocástica, Otimização de Portfólios, Análise de Dados
Autor: Johnathan Mun
