Review: "Análise Estatística com R Para Leigos"

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Eu recomendo o livro "Análise Estatística com R para Leigos" de Joseph Schmuller para qualquer pessoa interessada em aprender sobre análise estatística com R. O livro tem uma abordagem clara e direta que é acessível mesmo para aqueles que não possuem muita experiência com computadores. Ele fornece uma introdução aos recursos básicos de R e oferece exemplos de como aplicar esses recursos para realizar análises estatísticas eficazes. Além disso, ele explica como usar o R para criar gráficos estatísticos, como definir e usar variáveis ​​e como criar e executar scripts.

Além disso, o livro inclui várias dicas úteis sobre como usar o R eficientemente. Ele explica como importar dados para o R, como limpar e manipular dados, como executar testes estatísticos e como trabalhar com pacotes R. Ele também aborda tópicos mais avançados, como regressão logística, análise de componentes principais, clusterização e modelos de séries temporais.

Além disso, o livro inclui uma série de conteúdos extras, como tutoriais sobre como usar o RStudio, consultas de ajuda, exemplos de código para download e links para sites relacionados ao R. Este conteúdo extra torna o livro uma boa referência para aqueles que desejam continuar seu aprendizado em R.

No geral, o livro "Análise Estatística com R para Leigos" de Joseph Schmuller fornece uma ótima introdução a análise estatística com R. É muito acessível para iniciantes, mas também suficientemente detalhado para aqueles que desejam aprender mais sobre o R. Se você estiver interessado em usar o R para análise estatística, recomendo fortemente que você considere o livro de Schmuller.

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R é um software de análise estatística gratuito, poderoso e cheio de ferramentas e funções. Ele possibilita a realização de análises estatísticas complexas apenas com a inserção de alguns comandos simples. Este guia prático passo a passo explica os conceitos estatísticos básicos e mostra como implementá-los. Você será capaz de realizar análises, entender suas implicações e resultados, e disponibilizá-los para um público amplo.
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Como os dados são avaliados.Como instalar e configurar R.Como usar R para gerar gráficos.Tudo sobre variações e desvios.Como chegar a conclusões.Como trabalhar com regressão.

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