Eu recomendo o livro "Análise e otimização do processo de predição de demanda de peças de reposição com ênfase na demanda intermitente" de "Sérgio Neri de Almeida". Este livro aborda a análise e a otimização do processo de predição da demanda de peças de reposição, com uma ênfase especial na demanda intermitente. O autor oferece uma variedade de recursos acadêmicos para explorar o tema, e o livro também contém um estudo detalhado das técnicas de predição de demanda e de análise de tendências de mercado.
O livro também ajuda a explicar como a demanda intermitente pode ser usada para desenvolver soluções eficazes e eficientes para os desafios enfrentados pelos profissionais da área. O livro contém abordagens interessantes sobre como planejar e executar uma análise de dados para predição de demanda e de tendências de mercado. Além disso, o autor também oferece conselhos de como interpretar os resultados para obter decisões bem informadas.
Ao ler o livro, os leitores vão aprender a usar uma variedade de ferramentas para solucionar problemas relacionados à demanda intermitente. Ele também explora as principais teorias e práticas da área. Além disso, o autor fornece conselhos úteis sobre como lidar com desafios relacionados à gestão da demanda intermitente, como a identificação de tendências de mercado e a previsão da demanda.
Em suma, este livro é uma leitura obrigatória para qualquer profissional da área de predição de demanda intermitente. Oferece uma visão abrangente do tema e inclui recomendações úteis para ajudar a desenvolver soluções eficazes e eficientes. Eu recomendo a todos que estão interessados em aprender mais sobre predição de demanda intermitente para ler este livro.
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O planejamento tem sido um fator de sucesso em muitos segmentos de negócios e está cada vez mais sendo aprimorado e assumindo maior importância nas organizações. Não é diferente no setor de manutenção cuja necessidade de implementação se torna ainda mais evidente, já que requer recursos significativos das empresas. No caso do recurso “peças de reposição”, o planejamento envolve principalmente a predição de demanda, usualmente procurando um prognóstico de evento que ocorrerá no futuro com base em dados passados. Quando executado adequadamente, o planejamento pode otimizar o estoque, obtendo o nível de serviço necessário e minimizando a falta ou excesso de peças. Para um grande número de itens, nos quais o monitoramento preditivo de todas as partes é impraticável, um processo usado é a análise de séries temporais históricas com técnicas econométricas e estatísticas. No entanto, uma questão recorrente é que, devido à característica de muitos itens de reposição, sua demanda é intermitente, com muitos intervalos sem consumo intercalados com a demanda real. Essa característica aumenta a incerteza da predição, juntamente com outras incertezas, como a obsolescência de peças e mudanças nos cenários interno e externo das empresas. Para propor melhorias nesse processo, este livro procurou analisar a demanda por peças de reposição, principalmente intermitente, de uma empresa do setor de manutenção de usinas de mineração. Foram aplicados métodos de predição descritos na literatura, tanto os convencionais quanto os mais recentes, e os recursos de otimização de parâmetros presentes no algoritmo de uma rotina computacional específica disponível na plataforma R-Studio. De acordo com os métodos de estimação e otimização utilizados, foram encontradas indicações do benefício dessas técnicas, conforme as medidas de erro utilizadas. Para pesquisas futuras, sugere-se uma associação com o aprendizado de máquina, que é uma área dedicada ao desenvolvimento de algoritmos que aprendem com os dados e contribui para o processo de modelagem e predição.
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