Eu recomendo o livro "Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS e STATA" de Luiz Paulo Fávero. Esta obra é ideal para qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre a análise estatística de dados usando SPSS e STATA. A obra foi escrita de forma clara e abrangente, com ótimos exemplos para ajudar os leitores a entender cada tópico.
O livro abrange todos os principais conceitos da análise de dados, desde a preparação dos dados, até técnicas mais avançadas, como a análise de clusters. O autor incluiu tópicos relevantes para a análise de dados, incluindo modelos lineares, ANOVA, análise de regressão, métodos de clusterização, análise de componentes principais e análise de correspondência múltipla.
O livro apresenta os procedimentos passo a passo para a realização de cada técnica, bem como as saídas de resultado. Além disso, os leitores terão acesso a códigos de exemplo desenvolvidos tanto para o SPSS quanto para o STATA.
Este livro também é útil para aqueles que querem aprofundar seus conhecimentos sobre a análise de dados. O autor incluiu capítulos adicionais sobre temas como modelos de mistura e análise de sobrevivência. O livro também inclui aplicações práticas em estatística, como a análise de sobrevivência em experimentos clínicos.
Como um todo, este livro é uma ótima fonte de referência para estudantes, professores e profissionais. Ele fornece ferramentas e métodos necessários para avaliar e interpretar dados, bem como aplicações práticas. Eu recomendo este livro para todos aqueles interessados em aprender mais sobre análise de dados.
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O livro Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS® e Stata® é voltado para pesquisadores que se interessam tanto por modelagem multivariada, quanto pela utilização desses importantes softwares para fins de aplicação prática e tomada de decisão. A obra é formada por três capítulos, distribuídos da seguinte forma: capítulo 1: Análise de Agrupamentos; capítulo 2: Análise Fatorial por Componentes Principais; capítulo 3: Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Cada capítulo está estruturado dentro de uma mesma lógica de apresentação. Após a introdução dos conceitos pertinentes a cada técnica de modelagem, são utilizadas bases de dados que possibilitam a resolução de exercícios práticos em SPSS® e Stata®. Ao final de cada capítulo, são propostos exercícios com bases de dados reais, cujas respostas encontram-se ao final do livro. Esta obra é recomendada a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinada também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBA´s, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a geração de informações propícias à tomada de decisão.O livro Análise de Dados: Técnicas Multivariadas Exploratórias com SPSS® e Stata® é voltado para pesquisadores que se interessam tanto por modelagem multivariada, quanto pela utilização desses importantes softwares para fins de aplicação prática e tomada de decisão. A obra é formada por três capítulos, distribuídos da seguinte forma:capítulo 1: Análise de Agrupamentos;capítulo 2: Análise Fatorial por Componentes Principais;capítulo 3: Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Cada capítulo está estruturado dentro de uma mesma lógica de apresentação.Após a introdução dos conceitos pertinentes a cada técnica de modelagem, são utilizadas bases de dados que possibilitam a resolução de exercícios práticos em SPSS® e Stata®. Ao final de cada capítulo, são propostos exercícios com bases de dados reais, cujas respostas encontram-se ao final do livro. Esta obra é recomendada a alunos de graduação e pós-graduação stricto sensu em administração, engenharia, economia, contabilidade, atuária, estatística, psicologia, medicina e saúde e demais campos do conhecimento das ciências humanas, exatas e biomédicas. É destinada também a alunos de cursos de extensão, pós-graduação lato sensu e MBA´s, profissionais de empresas, consultores e demais pesquisadores que têm como principal objetivo o tratamento e a análise de dados para a geração de informações propícias à tomada de decisão.
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Autor: Luiz Paulo Fávero
