Eu recomendo fortemente o livro "Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R" de Marcelo S. Perlin. O livro é um guia completo para quem está interessado em explorar as possibilidades da linguagem de programação R para análise de dados financeiros e econômicos.
O livro abrange todos os aspectos básicos da análise de dados financeiros, desde o armazenamento e manipulação de dados até a visualização de resultados usando o pacote ggplot2. O autor também explica como usar o R para análise de regressão, modelagem de séries temporais, cálculo de estatísticas financeiras e muito mais.
Este livro é ideal para programadores de R que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise de dados financeiros. Além disso, é uma excelente fonte de informação para economistas e analistas financeiros que desejam usar os recursos do R para seus projetos.
O livro é bem escrito e tem uma abordagem prática. O autor usa vários exemplos práticos para explicar o conteúdo, o que facilita a compreensão do leitor. Além disso, o autor também oferece códigos de exemplo para cada tópico que pode ser baixado do site oficial do livro.
Com este livro, você não apenas entenderá os fundamentos da análise de dados financeiros com o R, mas também aprenderá como criar visualizações avançadas, usar modelos estatísticos para análise de regressão e muito mais.
Em suma, "Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R" de Marcelo S. Perlin é um excelente livro para quem está interessado em explorar o poder da linguagem de programação R para análise de dados financeiros. O livro é bem escrito, tem uma abordagem prática e oferece códigos de exemplo para cada tópico. É altamente recomendado para qualquer pessoa interessada na análise de dados financeiros.
Este livro introduz o leitor ao uso do R e RStudio como plataforma de análise de dados financeiros e econômicos. O livro apresenta toda a base de conhecimento necessária para utilizar o R, desde a sua instalação até a criação de códigos de pesquisa. O livro está organizado com exemplos práticos de uso do código que contextualizam e facilitam o aprendizado em cada etapa do processo.
Aprenderás o seguinte com este livro:
Usar o R e RStudio: O capítulo 01 apresenta, discute e justifica o uso do R como uma plataforma de programação desenhada para resolver problemas relacionados a dados. No capítulo 02 exploraremos os comandos básicos R e os recursos do RStudio, incluindo criação de objetos, execução de scripts, interação com o disco rígido do computador, e muito mais.
Importação de dados financeiros e econômicos: Nos capítulos 04 e 05 vamos aprender a importar dados de arquivos locais, tal como uma planilha do Excel, ou então da internet. Aprenderemos a tirar proveito da modularidade do R e, quando necessário, instalar pacotes que permitam o download de dados diversos tal como preços de ações, índices econômicos, curva de juros, dados financeiros de empresas e muito mais.
Limpar, estruturar e analisar dados: Nos capítulos 06 e 07 iremos estudar o ecossistema de objetos do R. Aprenderemos a manipular objetos tal como vetores numéricos, datas e tabelas inteiras. Nos capítulo 08 e 09 vamos estudar o uso de ferramentas de programação para resolver problemas com dados incluindo limpeza, reestruturação e também análise.
Visualização de dados: No capítulo 10 aprenderemos a usar o pacote `ggplot2` para criar visualizações do conjunto de dados, incluindo os casos mais comuns em finanças e economia, séries temporais e gráficos estatísticos.
Analisar dados com econometria: No capítulo 11 aprenderemos a usar os modelos econométricos mais populares em finanças e economia, incluindo o modelo linear, GLM, Arima e outros. Isto inclui simulação, teste de hipóteses e estimação de modelos para diversas séries de dados reais.
Reporte de resultados: No capítulo 12 veremos como reportar os resultados de sua pesquisa para um documento externo com a exportação fácil e reproduzível de tabelas e figuras. O conteúdo também inclui uma seção sobre a inovadora tecnologia _RMarkdown_, a qual permite que código e texto sejam compilados conjuntamente.
Melhorando o seu código: No último capítulo do livro vamos discutir as melhores práticas de programação, incluindo análise do perfil de execução do código R, destacando pontos de gargalo e melhoria do tempo de execução com estratégias de cacheamento local, uso de código `C++` e processamento paralelo.
Todos os capítulos incluem códigos que podem ser replicados no computador do leitor. Um pacote chamado adfeR foi desenvolvido para facilitar o acesso a todo o material do livro. Exercícios de final de capítulo, e suas soluções, estão disponíveis no site do livro.
Este livro é recomendado a profissionais e alunos de pós-graduação que tenham interesse em aprender a utilizar o R. Não é necessário nenhum conhecimento prévio de programação para aproveitar o material. Após a leitura, é esperado que o leitor tenha o conhecimento suficiente para desenvolver suas própria pesquisa de forma autônoma, seja essa a confecção de documentos acadêmicos ou então o trabalho de pesquisa em empresas públicas e privadas.
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Autor: Marcelo S. Perlin
